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　　ch-k大部份用此法，因此又稱為傳統的機器翻譯方法Chanaⁿ方法：hun-seksiⁿ-chiⁿ因為這款資料庫kin-chchinkhn-ln，所以hak-chi用其他方式取代建立這款資料庫。其中較n-lng-ch-bo用sit-l(實例)kin-ch資料庫的翻譯方法用thng-k(統計)kin-ch資料庫的翻譯方法專家翻譯，但是機器翻譯i-an在翻譯工作上扮演重要kak-sek。siong-ti於專家翻譯，機器翻譯th-kiong了一些優點：機器翻譯可以快速地翻譯bn-kiⁿ(文件)翻譯方法概述：所有用規則做基礎的h-thng都有一個用來表達g-gin-hathng，h-thng利用規則完成翻譯工作。因為單詞pi-lia進行句法hun-sek。再利用源語言和目標語言的句翻譯方法概述(續)：合理的單詞排列並不代表翻譯的正確。還需進一步另外，sip-kan用語及語言之之外的知識也對翻為了讓翻譯不受gan-bn(原文)影響，必頇chh-siau(取消)“原語言中間kiat-k”和“目標語言中間kiat-k”，以一種tok-lit-sek表示h-thng設計的好壞會影響h-thng的t-sek表達lng-leBOB半岛，所以知識的biu-sut和表示是最多sn-sit的部份。大部份機器翻譯chhi-ingsiok-sng(屬性)--值對的方式來biu-sus-ling名：TRUE(可以數量修飾)句子：為了正確的翻譯，機器翻譯需要和句子結構有關的知識。句子結構可以用規則biu-suBOB半岛，合法的句子可以通過規則的試驗，否則是不合法的句子。NPVPNP.numberVP.number;源語言文本詞法分析句法分析語義分析句子生成Rule-based系統的基本流程源語言文本詞法分析句法分析語義分析句子生成Rule-based系統的基本流程源語言文本詞法分析句法分析語義分析句子生成Rule-based系統的基本流程源語言文本詞法分析句法分析語義分析句子生成Rule-based系統的基本流程源語言文本詞法分析句法分析語義分析句子生成Rule-based系統的基本流程源語言文本詞法分析句法分析語義分析句子生成Rule-based系統的基本流程源語言文本詞法分析句法分析語義分析句子生成原文單詞在譯文可能對到多個不同單詞，所以要按照意義選擇sek-haRule-based系統的基本流程源語言文本詞法分析句法分析語義分析句子生成channelproblemNoisechannel1984年由日本hak-chi長尾真提出源語言句子S命中句子,,,,,S’對應句子,,,,,T’譯文句子,,,,,T匹配運用大量的翻譯sit-l，可得到高質量的譯文雙語對應問題：要th-chn對應需要很大的實例庫BOB半岛BOB半岛，且有些句子對應put-ch要句子對應，還需要時態對應。需要有效的sit-l匹配檢索：要有效匹配需建立kng-標準、形態kng-bn度等，在大的資料庫中khai-sok找到加權值最高的匹配BOB半岛。如何用找到的sit-l生成譯文：因為不king-tiu語言分析，因此生成時欠可用的sn-sit。目前有些做法是利用對sit-l譯詞語的替換、san-t、chhah-jip完成。機器翻譯的khn-ln、ti-chhek和phng-k語言的歧義：歧義現象是自然語言的tek-sekchh-ng積累效應：機器翻譯中常常採用sn-s處理，在做詞法分析、結構分析、語義分析的過程機器翻譯的khn-ln、ti-chhek和phng-k利用hn-ch(限制)語言作為su-ji此方法利用限制語言的方法，p-bin使用系統較難遇到機器不能正確phaⁿ-tng一多義詞的情形時，用人phaⁿ-tng為機器解決問題，來得到高質量譯機器翻譯的khn-ln、ti-chhek和phng-k機器翻譯的khn-ln、ti-chhek和phng-k譯文tiong-sit的傳達了原文的全部le-ing譯文tiong-sit的傳達了原文的全部le-ing，只需一點點siu-chng譯文tiong-sit的譯出了原文le-ing，但需做一些tiu-chng，譬如tiu-chng詞的順序譯文tiong-sit的譯出了原文le-ing